想通過BigQuery學習數據倉庫現代化嗎?此處ar百家樂作弊程序來自Google Cloud Expert的提示

想要使您的組織的數據之旅和無服務器大規模處理數據的方式現代化?TechGig最近主持了Niti百家預測程式下載Google 雲。的客戶工程師Khattar將在一個分為三部分的網絡研討會系列中討論與BigQuery進行數據倉庫現代化,這是in雲。 DevJam(與IT專家合作開發的獨家程序,專為IT專業人員設計的最新程序)雲。這些網絡研討會著重於馬沙龍百家樂試玩使用Google 雲。 Platform上的數據服務命名高度健壯,可擴展且高效的Data Lake解決方案。您將獲得Data Lake解決方案的概述,然後探索解決方案的各個組成部分,包括批處理和流分析,存儲,可視化等。為了獲得最大的利益,建議您精通SQL等通用查詢語言的基本知識,數據建模,提取,轉換和加載活動的經驗以及使用通用編程語言(如Python)開發應用程序的經驗。BigQuery的數據倉庫現代化第一部分本系列的第一部分將幫助您確定用於設計數據倉庫的各種選項,了解Data Lake和數據倉庫存儲之間的基本區別,並在較高層次上回顧BigQuery as a Data Warehouse。討論重點-圍繞Data Lake,Data Warehouse,ETL的數據工程概念-有關Data Lake的詳細信息以及雲存儲如何滿足需求-BigQuery及其架構的高級概述數據W百家樂預測系統BigQuery的競技場現代化第二部分本系列的第二部分著重於了解BigQuery的更深層次-它是如何工作的,實現更高性能的最佳實踐是什麼以及可以使用什麼ETL工具提取和轉換BigQuery中的數據。討論重點-BigQuery有關存儲和查詢的基礎知識-如何在BigQuery中組織數據並提高性能-GC中可用的ETL工具的比較百家樂計算機P使用BigQuery進行數據倉庫現代化,第III部分本系列的最後一部分討論了BigQuery的高級功能,包括大規模流式獲取,執行事件驅動的操作,自動化工作流以及滿足不同的分析需求-可視化,地理空間和機器學習。討論重點-建立流傳輸管道並實時將數據導入BigQuery-使用雲。 Composer編排和安排端到端工作流程-對BigQuery數據執行高級分析和可視化錯過了網絡研討會嗎?單擊上面的鏈接,按需觀看會話。https://techgig.com/generateHttpWebService-v2.php?tgtype=SAVE_NEW百家樂牌路分析S_READ_LOGS&news_id = 78688722&news_title =想學習使用BigQuery進行數據倉庫現代化嗎?以下是來自Google 雲。專家的提示&news_url = https://content.techgig.com/want-to-learn-data-warehouse-modernisation-with-bigquery-here-are-tips-from-google-cloud-expert/articleshow/ 78688722.cms&tags =技術&ppuserinfo =