數據科學和機器學習是當今新興且需求最大的技術技能。如果您曾經從事過數據科學項目，則必須花費大量時間弄清楚在哪裡可以找到用於訓練模型的數據集。以下是查找項目數據集的重要資源。
1. Kaggle
Kaggle是數據科學項目的一站式商店。該平台為大多數數據集提供了出色的摘要信息和預覽。您可以下載數據或使用平台在Jupyter Notebook中分析數據。
2. OpenDaL
這是數據集聚合器的最佳示例。 OpenDaL允許您使用各種元數據進行搜索。您可以根據時間搜索，也可以按位置搜索。
3.熊貓數據讀取器
該數據集將幫助您百家樂電腦程式厄爾達百家樂英文從在線資源到Python pandas DataFrame。這些數據源大多數是財務數據。可用的數據源包括Tiingo，IEX，Alpha Vantage，Enigma，Qaundl，World澳門網上百家樂 銀行，MOEX和永不融資。
4.麻省理工學院室內景象
該數據集包含超過15,000張圖像 百家樂路單下載室內設置和位置。該數據集通常用於訓練室內場景識別模型。數據集包含所有JPEG格式的圖像。您可以將圖像分為67個類別，每個類別包含100個圖像。
5.大電影評論數據集
該數據集來自斯坦福大學AI實驗室。它包含50,000條電影評論，非常適合建立和評估情感分析算法。https://techgig.com/generateHttpWebService-v2.php?tgtype=SAVE_NEWS_READ_LOGS&news_id=79007068&news_title=您的數據科學項目的前5個開放數據集＆news_url = https：百家樂打法//content.techgig.com/top-5-open-datasets-for-your-data-science-projects/articleshow/79007068.cms&tags=Technology&ppuserinfo=