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加入Deep百家樂試算learning.ai的NLP課程,建立ML的職業生涯

自然語言處理(NLP)是人工智能(AI)的子集。該技術是機器學習的廣泛應用領域之一。隨著AI的採用越來越多,百家樂分析王通過在NLP上的實踐經驗,減輕了對技術人員的需求。 Deeplearning.ai為初學者提供了有關NLP的獨特課程。Deeplearning.ai的Coursera課程將幫助您準備設計和編寫NLP應用程序。在課程結束時,您將能夠設計NLP應用程序,這些應用程序可以執行問題解答,情感分析,還可以創建工具來翻譯語言和總結文本。這些和其他NLP應用程序將處於向AI驅動的未來轉型的最前沿。Coursera專業化課程是一系列可幫助您掌握技能的課程。首先,您需要開始直接註冊課程。該課程是理論課程和實踐項目的結合。該專業包括4門課程:

  1. 具有分類空間和向量空間的自然語言處理
  2. 具有概率模型的自然語言處理
  3. 使用序列模型進行自然語言處理
  4. 注意模型的自然語言處理

該課程由斯坦福大學AI講師Younes Bensouda Mourri指導; Google Brain研究人員科學家Lukasz Kaiser;和Deeplearning.ai的產品負責人Eddy Shy。到專業化結束時,申請人將能夠:

  • 使用邏輯回歸,樸素貝葉斯和v字百家樂最強公式部門實施情緒分析,完成類比並翻譯單詞,並對近似的最近鄰居使用局部敏感的哈希。
  • 使用動態編程,隱馬爾可夫模型和單詞嵌入來自動糾正拼寫錯誤的單詞,自動完成部分句子並識別詞性B百家樂預測程式單詞的peech標籤。
  • 在TensorFlow和Trax中使用密集和遞歸神經網絡,LSTM,GRU和暹羅網絡來執行高級情感分析,例如百家預測程式下載xt生成,命名實體識別,並識別重複的問題。
  • 使用編碼器-解碼器,因果關係和自我關注來執行完整句子的高級機器翻譯,文本摘要,問題解答以及構建聊天機器人。涵蓋的模型包括T5,BERT,變壓器,重整器等!

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